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要推动欧盟对高通的反垄断调查!
……
第二天,周不器去了公司。
去布置微信金融总部大厦的事。
不用再找了。
直接去跟SOHO那边协商,把魔都中心位置的一座SOHO大厦买过来,然后改名换姓就行了,预算可以提到25亿。
现在的紫微星,那可真是太有钱了。
账上的流动资金,有322亿华夏币,还有152亿美元的外汇。
周不器在国内的一切花销,基本上都是由紫微星来支付账单,不过逐渐扩充的秘书室,这就要另做考量了。基本工资可以由紫微星这边来支付,额外的专款专用补贴,就需要由别的地方来转了。
这次的秘书室扩招,主要就是以婕妤传媒的名义。
而婕妤传媒是娱乐公司。
这就导致这次的招聘,出现了大量的艺校女生和艺术系女生。跟寻常的院校不同,艺校的同学平时会更自由,学校管得更松。寻常院校,一般都是大三、大四了才出来实习,艺术生就不一样了,从大一就开始了。
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甚至很多时候,学校都不用去几次,就是混个毕业证,很多知名演员都是这么过来的。
周不器没参与这些事,反正宁雅娴都回国来把关了,让她们去弄吧!
他去了首席技术官王建博士的办公室。
王建博士对此就很惊讶。
周不器笑着说:“问你点事,咱们的AI芯片,开发的怎么样了?”
王建博士道:“还可以,现在方向已经确定了,主要是做一个ASIC类的GPU。”
“啊?”
周不器微微一愣。
王建博士道:“就是你当初的安排,一个专用型的算法芯片,专款专用的话,开发起来可以更容易。”
周不器道:“爱斯达的Aster系列作为高端机,引领了智能手机的指纹识别。接下来,Aster要引领人脸识别,咱们的AI芯片能用得上吧?”
王建博士微微皱眉,“虽然现在的人工智能技术有了很大的进步,可是人脸识别的准确性,要比指纹识别差很多。”
周不器道:“所以要多建模,要使用我们自研的AI芯片。”
人脸识别不如指纹识别准确。
主要就是人脸过于复杂。
算法和算力都跟不上。
计算得过于模糊,就容易增加误差。
解决方案也容易,无非就是精准计算,尽可能多的为人脸乃至整个头进行3D建模。一套算法一套模型的准确率是90%,如果是两套算法两套模型来综合,那准确率就可以提高到99%。
不过,这也有个弊端。
做更多的模型更多的计算,耗时就会很长。
人脸识别解锁的时间就会过长。
怎么既能提高人脸识别的准确率,又能提高人脸识别的解锁速率?
答案就是专用的内置AI芯片。
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