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智核AI的全球发布会,是行远集团的一场豪赌。杨子轩清楚,行远集团在全球科技舞台上的地位,能否从新兴巨头晋升为绝对主导者,全系于这场发布会的成功。
尽管智核AI已经初步通过了各项内部测试,但团队内部仍然弥漫着一股紧张的气氛。在“未来之城”的核心实验室内,倪绍豪带领技术团队进行了最后一轮功能完善。
“我们需要在发布会的演示中展现智核AI的实时决策能力,这要求系统不仅要高效,还要在极端情况下保持稳定。”倪绍豪说道。他要求团队构建一个模拟实验场景,利用智核AI在智能城市管理中的潜力进行全方位展示——从交通信号灯的智能调控,到无人配送车的路径优化,再到能源分配的动态调整。
然而,模拟系统的稳定性始终无法达到预期。在一次测试中,系统因数据过载而出现了短暂的卡顿。尽管问题只持续了三秒,但倪绍豪的眉头紧锁,他知道这三秒可能会在发布会上被无限放大。
技术主管林浩加班至深夜,反复优化系统架构,却始终无法彻底解决这个问题。杨子轩得知后,亲自来到实验室。他对疲惫的团队说:“现在的我们,距离完美或许还有一步之遥,但即使是这一步,我们也要拼尽全力。”他亲自陪着技术团队逐步排查问题,直到解决方案最终被提出——通过分布式运算与数据缓存相结合,智核AI终于达到了无延迟运行的标准。
与此同时,姚建航的市场团队正忙得不可开交。这场发布会不仅是技术的展示,更是一次全球市场的博弈。为了确保发布会的关注度,姚建航决定采用全新的宣传策略:邀请各国科技领袖、知名媒体记者和全球数百位企业高管参与,形成一场“科技界的奥斯卡”。
“这场发布会不能只是展示技术本身,而是要讲述行远集团如何用AI改变世界的故事。”姚建航在会议上说道。他带领团队制作了一支极具震撼力的宣传片,展示智核AI在医疗、城市管理、环境保护等领域的实际应用,试图通过这种方式唤起人们对未来的憧憬。
谷弟、亚马购和微硬对此高度关注,纷纷展开反击。谷弟在发布会前两周抢先推出了新版“Alpha智策”,试图夺走公众注意力;亚马购宣布在欧洲市场投放超过1,000台AI驱动的配送无人机,以展示其物流技术的领先地位;微硬则组织了一场全球技术论坛,邀请多名顶尖AI学者站台,声称自己的AI系统已经超越行远集团。
“他们的手段无非就是抢跑和造势,但真正决定胜负的,还是实力。”张玉莹在内部会议上冷静地分析。她建议追加预算,将更多资源投入到发布会前的宣传和准备工作中。
发布会当天,全球数百家媒体的摄像机镜头对准了“未来之城”的主会议厅。大楼外,一块巨大的屏幕循环播放着智核AI的宣传短片,吸引了无数行人驻足观看。
会议厅内,灯光逐渐暗下,全场观众屏息以待。一道聚光灯打在了杨子轩身上,他站在台中央,微微一笑:“今天,我们将向世界展示一个不同的未来。”
随后,屏幕上开始播放智核AI的实时演示。在模拟的未来城市中,智核AI通过对海量数据的分析,自动调整了城市交通系统,解决了多个高峰期的拥堵问题;在物流环节中,无人机和自动驾驶卡车精准送达每一份订单;在医院场景中,智核AI辅助医生完成了复杂手术的术前规划。每一个细节都引发了全场的惊叹。
当演示结束,全场掌声雷动。然而,就在发布会接近尾声时,一条突如其来的新闻打断了会场的喜悦氛围:谷弟宣布其“Alpha智策”刚刚完成了一项全球性的金融预测测试,准确率高达97%,并声称这是AI技术领域的新标杆。
杨子轩的目光沉了沉,他没有直接回应这条新闻,而是在最后的总结发言中说道:“智核AI不仅仅是一项技术,它是我们对未来世界的一种承诺。我们相信,真正改变世界的,不是技术本身,而是技术所能带来的价值。”
他的发言赢得了在场观众的热烈掌声。然而,杨子轩心里清楚,竞争才刚刚开始。行远集团的智核AI发布会虽然取得了巨大成功,但在接下来的市场竞争中,他们将面临更加严峻的挑战。
智核AI发布会的成功,让行远集团在全球科技领域赚足了眼球。然而,发布会的余温尚未散去,新的战场便已拉开帷幕。杨子轩深知,这场商业竞争将是一场持久战,行远集团要在这场战役中稳步推进,绝不能有一丝松懈。
发布会结束仅一周后,谷弟便宣布旗下“Alpha智策”将在北美和欧洲市场进行大规模推广,并与多家顶级金融机构签订合作协议。与此同步,谷弟还公开了一份详细的技术白皮书,将“Alpha智策”的独特优势与性能指标进行了全面解读。
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“我们是用AI赋能企业增长,而不仅仅是展示技术。”谷弟首席运营官在发布会上含蓄地指出,“智核AI虽然出色,但还需要更多实际落地的案例证明自己。”
这一声明无疑是对行远集团的直接挑衅。面对这一状况,杨子轩召开了紧急战略会议。他在会议中说道:“谷弟希望借此机会抢占市场先机,但这只会逼迫我们走得更快、更稳。我们的计划不能因为外界压力而改变,只能更精确。”
为了应对谷弟的狙击,行远集团决定加快智核AI的全球部署。倪绍豪的技术团队迅速行动,在全球范围内选定了五个关键领域进行试点:
?智能交通:在东京与新加坡两个高密度城市试点实施,优化交通调度,降低拥堵率。
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