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伟大的软件（第1页）

谷歌地球于2005年向全球推出，《PC世界杂志》评选它为2005年全球100种最佳新产品之一。该软件主要基于卫星图像呈现地球的3D效果，通过将卫星图像、航空摄影和GIS数据叠加到3D数字地球仪上来绘制地球地图。用户可以通过输入地址和坐标，或者拖拽地球3D模型来探索地球上的任意位置，甚至可以使用飞行模拟器，以自由的飞行视角体验不同的城市和风景。30年代初期，谷歌地球的卫星图像已经覆盖了全球99%以上的地区，并捕获了数亿英里的街景图像，甚至包括了陆地水域网络和海洋的深度数据。当然，它也允许探索火星、月球、从地球和外太空观看天空，包括太阳系中各种物体的表面。

谷歌地球在2016年开始推出GoogleEarthVR服务，用户可以戴上VR设备足不出户游览长城、亚马逊河、曼哈顿中心、罗马古迹或者是世界上绝大多数的旅行线路，它同时为多家VR头显公司提供接入支持。半个多世纪以来，谷歌地球VR项目持续繁荣，不断和新的行业玩家建立合作关系。期间，VR头显和套装品牌换了一茬又一茬，直到以NR公司等为代表的脑机接口巨头在35年前入场后，花了不到10年时间彻底统治了VR行业。

不怎么玩VR游戏的夏雨，为了diy出类似太空服的套装诊疗设备，花3000美金买了一套NR公司的VR全身套装开始在家捣鼓。套装头显自带面容扫描系统，可以轻松解决‘望’的诊候；遍布全身的套装内置压力传感器，在算法的帮助下也可以解决‘切’的问题，但要写一个诊疗程序来控制寸口、人迎两处传感器对皮肤的紧贴度。幸运的是这两步都不需要拆解套装，麻烦的是‘闻’。夏雨提前买好了人体气味传感器，可是得拆解套装然后植入传感器并入电路，几千美金的东西说拆就拆，不免有点心疼。

他带上头显打算先玩几把，于是打开GoogleEarthVR应用，应用首页有个从空间站绕地的飞行视角视频demo，点开瞬间引入眼帘的是一整颗地球，下面是丝绸般的云层、广袤的大陆和海洋，他发现自己正在以90分钟一圈的速度缓慢地绕着这颗被大气包裹的蓝色母星转动，母星背后是璀璨的银河，所有的星星都很迷人和遥远。孤独、美丽、恐惧三种感受一齐涌上心头，他一度想要退出却用力克制住了，他知道迟早会经历这种全景效应，努力让自己适应一会后，心情慢慢变得平和。他想起了卡尔·萨根的话：“在这颗悬浮于宇宙的蓝色星球上，每一个你爱的人、每一个你认识的人、每一个你听说过的人、每一个伟人、每一个乞丐，无一例外都将在此度过一生。”这句话没有因为人类登陆火星而失去它本来的意义，至少对绝大多数人来说是这样。夏雨心想：“火星能否成为延续人类文明的诺亚方舟尚未可知，人们更像是把它作为人类离开太阳系的跳板，地球仍然是我们最主要的大本营。”

慢慢地，画面来到了青藏高原和印度洋平原，中间是白雪皑皑的喜马拉雅山脉，那儿有地球仅剩的高山冰川，南北两极冰川在自己出生前就已消失殆尽。“还有什么是可以一直保留的？”夏雨想起和沈琳在印度的那些日子，忽然觉得从认识以来，自己好像没有送过她什么礼物，除了那颗红色的小浆果。“也许最后连一颗小浆果都保留不住吧！”他想起了沈琳正在做的植物药性和种子库基因工程，也许人类某一天在太阳系外找到新的家园——尽管不知道是否有这么一天——这些植物和人类基因库数据或是人类保留火种最大的希望。“如果那一天真的到来，我要亲手种下地球的种子！”看着眼前这颗流动的星球，他忽然产生个想法。

夏雨关闭了VR软件。他想给何真人加点强度——利用谷歌地球的基础3D模型，做一个基于气候变化的全球植物库分布演化模型。首先，他把PyTorch3D深度学习框架和何真人进行集成，经过短暂训练后何真人拥有了强大的3D渲染能力；其次夏雨进入NASA官网下载NASA开发的太阳系模拟器NASASolarSystemSimulator，以此得到太阳系各个行星和卫星的真实形态和运动轨迹，其中包含受自转公转影响下，地球全域每天的光照强度动态数据等等；接着用公司高级账号登陆进入谷歌EarthEngine（很久之前用它生成过全球算力和能源分布热力图）的数据目录，打包下载谷歌地球的3D模型和几十个数字高程模型DEM（其中包含了全球六块大陆的DEM数据集，分辨率含30米、10米、1米级不等，以及世界自然基金会WWF的HydroSHEDS水文数据库），何真人用这些数据实现了全球范围内的地面地形的数字化模拟；紧接着夏雨集中下载了该目录下大气、海洋、冰川、气候、天气、海拔、土地覆盖、土壤成分、湿度、光照、植被等数百个生态相关的数据集进行深度学习训练，使得何真人具备了基本的气候变化及其对植被生长影响的预测和分析能力；

为了加强全球植被分布数据的完整性，夏雨的提示何真人自行进入全球生物多样性信息服务网络平台GBIF查询下载物种出现记录、物种名录方面的数据集，而后进入国家生态数据中心资源共享服务平台获取更全面的全球植被分布数据，最后引用联合国粮农组织（FAO）发布的2070年全球森林资源评估报告，该报告审查了1990-2070年期间，200个国家和地区中60多个与森林有关的变量的状况和趋势。处理完这些，何真人已经完成地球气候演化和植被分布相对完善的动态建模，但这还不够，他希望何真人能够对某特定地区，在仅给定经纬度、气候、土壤、光照、湿度、海拔等环境数据而没有植被分布数据的情况下，预测该地区的植被分布和性状数据及其动态演化过程（如味道、耐寒热性、酸碱性等）——尽管这里的性状仅部分但不完全等同于中医学所需的性状数据；

为此，何真人进入TRYPlantTraitDatabase——由FutureEarth和马克斯·普朗克生物地球化学研究所等机构建立和运行的一个提供免费和开放访问植物性状数据的网络平台。TRY数据库收集和整合了来自全球各地的植物形态、生理、化学和光合作用等方面的性状数据，包含了超过1500万条来自30多万种植物的性状记录。何真人根据这些数据，在夏雨的协助下，创造出一种基于环境数据和植物性状数据的模糊映射算法，夏雨称之为‘环境-性状映射算法’。这种算法可以预测任意划定地区的植被分布和性状数据，用预测数据和该地区的真实植被数据进行对照以评估预测准确度，持续自监督学习直到预测准确度无限收敛到一个固定值，以优化至更为精确的映射算法；

随着第一轮训练结束，预测准确度仅收敛到72%且再也无法提高，而且其演化效果和实际的演化效果差异更大，一定哪里出了问题。夏雨瞬间意识到，自己一心想到植物药，却忘了金石虫兽皆可入药，动物、微生物的食物和粪便无时无刻不在影响植物的生存环境和演化节奏，必须同时纳入它们的数据才能形成完整的有机生物链。在他的提示下，何真人从微生物基因组计划（IMG）、美国国家生物技术信息中心（NCBI）、世界自然保护联盟（IU）等多处获取到全面的动物微生物分布、栖息地和迁徙模式等数据；终于第二轮训练结束，排除受人类干预部分后，预测准确度已经收敛至99.5%，优化后的映射算法足以预测给定环境下完整生物链的分布和演化。最后，何真人使用基于多年前中国科学院地理科学与资源研究所何念鹏等所提出的植物功能性状网络理论PTNs结合过程式建模方法，完成对地球植被生态较为详细的三维建模；

我们且叫它何真人2.0版吧，夏雨用了三天时间没日没夜地监督升级过程，窗外突袭的秋雨带来的阵阵凉意也没能浇灭他的热情，某日的早上寅时终于大功告成，他长舒一口气，终于可以休息了。他知道此时的何真人已然如虎添翼，因为天下万物皆可入药，后面只需加入沈琳项目的中药药性数据和基因数据，便可精确预测万物在何时何地有何作用。夏雨一觉睡到第二天下午，起床一看时间居然已经快4点了。他立刻想要测验一下何真人的实用效果，随便打开一罐薯片一边吃着一边打字，问出第一个问题：你了解刺果茶藨子吗？

何真人：是的我了解。刺果茶藨子（Ribesburejense）是虎耳草科茶藨子属的一种灌木，原产于中国黑龙江、吉林、辽宁等地区，在国际上主要分布于蒙古、朝鲜、远东地区；生于海拔900-2300米的山地针叶林、阔叶林或针、阔叶混交林下及林缘，也见于山坡灌丛及溪流旁。刺果茶藨子高可达1米，枝条有刺，叶片互生，叶片长约3厘米，宽约1厘米，花小，白色或粉红色，果实为红黑色浆果，直径约1厘米。刺果茶藨子具有很高的食用价值，果实可食用，味酸甜可口，有清热解毒、消食健胃的功效。刺果茶藨子也具有一定的药用价值，果实、叶片和根皮均可入药，有清热解毒、消炎止痛、燥湿利水......（此处省很多字），然后何真人在地图页面标注出刺果茶藨子的分布地区和动态演化过程，并在一旁显示它不同生长阶段的三维结构和形状说明，包括其根茎叶果的药用价值；

夏雨很满意，随即又问：你猜沈琳现在在干嘛？

何真人：沈琳是谁？

夏雨：我的一个朋友，也就是你的上一个测试用户；

何真人：我记得她，她问了我三个问题，都是关于脏腑、针灸、辩证之类的，很专业。不过我并不清楚她现在在干嘛，没有你的授权我不会主动入侵用户电脑，这涉及到用户隐私保护和法律风险。不过既然是猜测，现在是周五下午4点，我猜她还在岗位上忙工作吧。

夏雨明白，何真人现在上知天文下知地理，唯独不能中知人事，比起大自然，人类社会的变量更多且更不可控。但是他仍然好奇，在没有人类大数据的情况下，何真人的预测能力；

夏雨：好，刚才是你的猜测，接下来你试着预测或者计算一下？

何真人：好的，经过我的计算，沈琳现在应该在靠近水边的地方，没有忙于工作，而是在休息和等待着什么。

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